向量正交是指两个或多个向量的内积（点积）为零。在几何上，这意味着这些向量相互垂直。如果向量α与向量β正交，我们记作α⊥β。这个概念在多维空间中也有推广，例如在希尔伯特空间中，正交的概念也是基于内积定义的。正交性在数学的许多分支中都非常重要，包括线性代数、物理学和工程学等地方
正交矩阵在几何中的应用是什么？
如何计算两个向量的内积？
正交向量组的选择标准是什么？
