什么是机器学习
机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能（AI）的一个重要分支，其核心思想是利用计算机系统从数据中学习并改进性能，而无需进行明确的编程。通过分析大量输入数据，机器学习算法能够识别数据中的模式和趋势，并构建预测模型，应用于新数据的处理。
机器学习可以分为几种类型：
1. 有监督学习 ：使用已知的输入和输出数据训练模型，以预测未来的输出。
2. 无监督学习 ：从输入数据中找出隐藏的模式或结构，而不依赖于预先标记的输出数据。
3. 半监督学习 ：结合有监督和无监督学习的方法，使用部分标记的数据进行训练。
4. 强化学习 ：通过与环境交互，根据行为获得奖励或惩罚，从而学习最优行为策略。
机器学习应用广泛，包括图像识别、自然语言处理、推荐系统、医疗诊断等地方。随着技术的发展，机器学习在日常生活和工作中扮演着越来越重要的角色，并对许多行业产生了深远的影响
